Epistemic Agency e statuto della matematica nell'IA educativa: uno spunto teorico su giustificazione, affidamento e responsabilità

This paper offers a theoretical account of epistemic agency in contemporary artificial intelligence by focusing on the role played by the mathematics and statistics that operationalize learning-based models. We situate this analysis within a philosophical dispute about the status of mathematics - realist vs. conventionalist - and argue that adopting one or the other stance can be theorized to affect three interconnected dimensions of AI governance: the justificatory force of outputs, the conditions for rational reliance, and the attribution of responsibility across developers, deployers, and institutional procedures. We propose an analytic distinction between constraints and choices to identify cases warranting straightforward reliance versus those requiring heightened evidential burdens or human oversight.

Il contributo propone una riflessione teorica sull'epistemic agency nell'era dell'intelligenza artificiale in ambito educativo, interpretando la matematica che struttura i modelli come spazio in cui si esercitano capacità epistemiche agentiche di docenti, studenti e istituzioni. A seconda delle cornici assunte, la matematica è concepita ora come scoperta di strutture indipendenti, ora come invenzione linguistica e pratica storica. Si teorizza come tali cornici influenzino la forza giustificativa degli output di sistemi di valutazione, raccomandazione o tutoring, i criteri di affidamento razionale e l'attribuzione di agency tra persone, macchine e istituzioni educative. Si propone una distinzione operativa tra vincoli (formali e fisici) e scelte (rappresentazioni e obiettivi), per chiarire quando un output offra buone ragioni d'uso in contesti educativi e quando richieda maggiori oneri di prova e controllo umano.