SPAGNUOLO, MICHELA
SPAGNUOLO, MICHELA
Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche - IMATI -
Digital twins for intelligent cities: the case study of Matera
2025 DE BENEDICTIS, Riccardo; Cesta, Amedeo; Pellegrini, Riccardo; Diez, Matteo; Pinto, DIEGO MARIA; Ventura, Paolo; Stecca, Giuseppe; Felici, Giovanni; Scalas, Andreas; Mortara, Michela; Cabiddu, Daniela; Pittaluga, Simone; Spagnuolo, Michela; Silvestri, Stefano; Damiano, Emanuele; Sicuranza, Mario; Ciampi, Mario; Tognola, Gabriella; Strambini, Lucanos; Malvezzi, Roberto; Presta, Ida G.; Camardelli, Marialucia; Castelli, Giordana; Campana, EMILIO FORTUNATO
CNR: il modello di urban intelligence per la scienza delle città
2024 Ciampi, Mario; Silvestri, Stefano; Mortara, Michela; Spagnuolo, Michela; Presta, IDA GIULIA; Vitale, Maurizio; Stecca, Giuseppe; Felici, Giovanni; Masini, Barbara; Strambini, Lucanos; Tognola, Gabriella; DE BENEDICTIS, Riccardo; Danza, Ludovico; Ghellere, Matteo; Langella, Alessandra; Colcelli, Valentina; Malvezzi, Roberto; Camardelli, Marialucia; Castelli, Giordana; Campana, EMILIO FORTUNATO
Mesh optimization for the virtual element method: How small can an agglomerated mesh become?
2024 Sorgente, T.; Vicini, F.; Berrone, S.; Biasotti, S.; Manzini, G.; Spagnuolo, M.
3D anatomical modelling and analysis of the spine
2023 Paccini, M.; Patane', Giuseppe; Spagnuolo, M.
A survey of indicators for mesh quality assessment
2023 Sorgente, T; Biasotti, S; Manzini, G; Spagnuolo, M
Correction: Mesh quality agglomeration algorithm for the virtual element method applied to discrete fracture networks
2023 Sorgente, T.; Vicini, F.; Berrone, S.; Biasotti, S.; Manzini, G.; Spagnuolo, M.
Mesh quality agglomeration algorithm for the virtual element method applied to discrete fracture networks
2023 Sorgente, T; Vicini, F; Berrone, S; Biasotti, S; Manzini, G; Spagnuolo, M
Polyhedral mesh quality indicator for the Virtual Element Method
2022 Sorgente, T; Biasotti, S; Manzini, G; Spagnuolo, M
Polyhedron kernel computation using a geometric approach
2022 Sorgente, T; Biasotti, S; Spagnuolo, M
Potential of the geometric layer in urban digital twins
2022 Scalas, Andreas; Cabiddu, Daniela; Mortara, Michela; Spagnuolo, Michela
The role of mesh quality and mesh quality indicators in the virtual element method
2022 Sorgente, T; Biasotti, S; Manzini, G; Spagnuolo, M
Three-Dimensional Anatomical Analysis of Muscle–Skeletal Districts
2022 Paccini, M.; Patane', Giuseppe; Spagnuolo, M.
Benchmarking the geometrical robustness of a Virtual Element Poisson solver
2021 Attene, M.; Biasotti, S.; Bertoluzza, S.; Cabiddu, D.; Livesu, M.; Patane, Giuseppe; Pennacchio, M.; Prada, D.; Spagnuolo, M.
Analysis of 3D segmented anatomical districts through grey-levels mapping
2020 Paccini, M; Patane, G; Spagnuolo, M
Representing quantitative documentation of 3D cultural heritage artefacts with CIDOC CRMdig
2020 Catalano, Ce; Vassallo, V; Hermon, S; Spagnuolo, M
Sea Monitoring Made Simple and Efficient
2020 Berretta, S; Cabiddu, D; Mortara, M; Spagnuolo, M
A pipeline for the preparation of artefacts that provides annotations persistence
2019 Scalas, A; Mortara, M; Spagnuolo, M
Context-adaptive navigation of 3D model collections
2019 Biasotti, S; MOSCOSO THOMPSON, Elia; Spagnuolo, M
Foreword to the special section on Eurographics workshop on 3D object retrieval 2017
2018 Lavoue, G; Pratikakis, I; Dupont, F; Ovsjanikov, M; Spagnuolo, M
Supporting shared hypothesis testing in the biomedical domain.
2018 Agibetov, A; Jimenezruiz, E; Ondresik, M; Solimando, A; Banerjee, I; Guerrini, G; Catalano, Ce; Oliveira, Jm; Patane, G; Reis, Rl; Spagnuolo, M
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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| Digital twins for intelligent cities: the case study of Matera | 1-gen-2025 | DE BENEDICTIS, Riccardo; Cesta, Amedeo; Pellegrini, Riccardo; Diez, Matteo; Pinto, DIEGO MARIA; Ventura, Paolo; Stecca, Giuseppe; Felici, Giovanni; Scalas, Andreas; Mortara, Michela; Cabiddu, Daniela; Pittaluga, Simone; Spagnuolo, Michela; Silvestri, Stefano; Damiano, Emanuele; Sicuranza, Mario; Ciampi, Mario; Tognola, Gabriella; Strambini, Lucanos; Malvezzi, Roberto; Presta, Ida G.; Camardelli, Marialucia; Castelli, Giordana; Campana, EMILIO FORTUNATO | |
| CNR: il modello di urban intelligence per la scienza delle città | 1-gen-2024 | Ciampi, Mario; Silvestri, Stefano; Mortara, Michela; Spagnuolo, Michela; Presta, IDA GIULIA; Vitale, Maurizio; Stecca, Giuseppe; Felici, Giovanni; Masini, Barbara; Strambini, Lucanos; Tognola, Gabriella; DE BENEDICTIS, Riccardo; Danza, Ludovico; Ghellere, Matteo; Langella, Alessandra; Colcelli, Valentina; Malvezzi, Roberto; Camardelli, Marialucia; Castelli, Giordana; Campana, EMILIO FORTUNATO | |
| Mesh optimization for the virtual element method: How small can an agglomerated mesh become? | 1-gen-2024 | Sorgente, T.; Vicini, F.; Berrone, S.; Biasotti, S.; Manzini, G.; Spagnuolo, M. | |
| 3D anatomical modelling and analysis of the spine | 1-gen-2023 | Paccini, M.; Patane', Giuseppe; Spagnuolo, M. | |
| A survey of indicators for mesh quality assessment | 1-gen-2023 | Sorgente, T; Biasotti, S; Manzini, G; Spagnuolo, M | |
| Correction: Mesh quality agglomeration algorithm for the virtual element method applied to discrete fracture networks | 1-gen-2023 | Sorgente, T.; Vicini, F.; Berrone, S.; Biasotti, S.; Manzini, G.; Spagnuolo, M. | |
| Mesh quality agglomeration algorithm for the virtual element method applied to discrete fracture networks | 1-gen-2023 | Sorgente, T; Vicini, F; Berrone, S; Biasotti, S; Manzini, G; Spagnuolo, M | |
| Polyhedral mesh quality indicator for the Virtual Element Method | 1-gen-2022 | Sorgente, T; Biasotti, S; Manzini, G; Spagnuolo, M | |
| Polyhedron kernel computation using a geometric approach | 1-gen-2022 | Sorgente, T; Biasotti, S; Spagnuolo, M | |
| Potential of the geometric layer in urban digital twins | 1-gen-2022 | Scalas, Andreas; Cabiddu, Daniela; Mortara, Michela; Spagnuolo, Michela | |
| The role of mesh quality and mesh quality indicators in the virtual element method | 1-gen-2022 | Sorgente, T; Biasotti, S; Manzini, G; Spagnuolo, M | |
| Three-Dimensional Anatomical Analysis of Muscle–Skeletal Districts | 1-gen-2022 | Paccini, M.; Patane', Giuseppe; Spagnuolo, M. | |
| Benchmarking the geometrical robustness of a Virtual Element Poisson solver | 1-gen-2021 | Attene, M.; Biasotti, S.; Bertoluzza, S.; Cabiddu, D.; Livesu, M.; Patane, Giuseppe; Pennacchio, M.; Prada, D.; Spagnuolo, M. | |
| Analysis of 3D segmented anatomical districts through grey-levels mapping | 1-gen-2020 | Paccini, M; Patane, G; Spagnuolo, M | |
| Representing quantitative documentation of 3D cultural heritage artefacts with CIDOC CRMdig | 1-gen-2020 | Catalano, Ce; Vassallo, V; Hermon, S; Spagnuolo, M | |
| Sea Monitoring Made Simple and Efficient | 1-gen-2020 | Berretta, S; Cabiddu, D; Mortara, M; Spagnuolo, M | |
| A pipeline for the preparation of artefacts that provides annotations persistence | 1-gen-2019 | Scalas, A; Mortara, M; Spagnuolo, M | |
| Context-adaptive navigation of 3D model collections | 1-gen-2019 | Biasotti, S; MOSCOSO THOMPSON, Elia; Spagnuolo, M | |
| Foreword to the special section on Eurographics workshop on 3D object retrieval 2017 | 1-gen-2018 | Lavoue, G; Pratikakis, I; Dupont, F; Ovsjanikov, M; Spagnuolo, M | |
| Supporting shared hypothesis testing in the biomedical domain. | 1-gen-2018 | Agibetov, A; Jimenezruiz, E; Ondresik, M; Solimando, A; Banerjee, I; Guerrini, G; Catalano, Ce; Oliveira, Jm; Patane, G; Reis, Rl; Spagnuolo, M |