In questo articolo, si descrivono le attività di ricerca, svolte nell'ambito di progetti internazionali, relative allo sviluppo di sistemi e metodi di percezione avanzata per veicoli agricoli intelligenti. In particolare, l'articolo presenta metodologie per la caratterizzazione di terreni e metodologie di fenotipizzazione in campo, basate sull'utilizzo combinato di diversi sensori, quali sensori di visione, RGBD, termici, iperspettrali, e sensori propriocettivi, montati a bordo di piattaforme robotizzate mobili. L'obiettivo è di generare rappresentazioni multisensoriali dell'ambiente, fruibili sia da operatori umani che da veicoli agricoli intelligenti, a supporto di compiti di Precision Farming (PF).

Metodologie e Sistemi di Percezione Avanzata per Veicoli Agricoli Intelligenti

Annalisa Milella;Roberto Marani;Antonio Petitti;Grazia Cicirelli;
2019

Abstract

In questo articolo, si descrivono le attività di ricerca, svolte nell'ambito di progetti internazionali, relative allo sviluppo di sistemi e metodi di percezione avanzata per veicoli agricoli intelligenti. In particolare, l'articolo presenta metodologie per la caratterizzazione di terreni e metodologie di fenotipizzazione in campo, basate sull'utilizzo combinato di diversi sensori, quali sensori di visione, RGBD, termici, iperspettrali, e sensori propriocettivi, montati a bordo di piattaforme robotizzate mobili. L'obiettivo è di generare rappresentazioni multisensoriali dell'ambiente, fruibili sia da operatori umani che da veicoli agricoli intelligenti, a supporto di compiti di Precision Farming (PF).
2019
Istituto di Sistemi e Tecnologie Industriali Intelligenti per il Manifatturiero Avanzato - STIIMA (ex ITIA)
Agricultural Robots
Precision Farming
Deep Learning
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/367893
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