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This paper summarizes recent research at the Signals and Images Lab (ISTI-CNR) leveraging artificial intelligence, machine learning, and computer vision to address complex biomedical challenges. We highlight advancements in trustworthy, explainable algorithmic foundations alongside their practical clinical applications across diagnostic imaging, physiological signal analysis and neuromotor rehabilitation.

Advancements in Artificial Intelligence and Computer Vision for Biomedical Applications @SI-Lab

Marco Cafiso;Andrea Carboni;Claudia Caudai;Sara Colantonio;Francesco Conti;Mario D’Acunto;Said Daoudagh;Giulio Del Corso;Riccardo Del Gratta;Danila Germanese;Giacomo Ignesti;Gianmarco Lazzini;Giuseppe Riccardo Leone;Barbara Leporini;Massimo Magrini;Massimo Martinelli;Davide Moroni
;Ali Reza Omrani;Francesca Pardini;Maria Antonietta Pascali;Paolo Paradisi;Marco Tampucci;Federico Volpini
2026

Abstract

This paper summarizes recent research at the Signals and Images Lab (ISTI-CNR) leveraging artificial intelligence, machine learning, and computer vision to address complex biomedical challenges. We highlight advancements in trustworthy, explainable algorithmic foundations alongside their practical clinical applications across diagnostic imaging, physiological signal analysis and neuromotor rehabilitation.
Campo DC Valore Lingua
dc.authority.orgunit Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI en
dc.authority.orgunit Istituto di Biofisica - IBF - Sede Secondaria Pisa en
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dc.collection.name 04.01 Contributo in Atti di convegno *
dc.contributor.appartenenza Istituto di Biofisica - IBF - Sede Secondaria Pisa *
dc.contributor.appartenenza Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI *
dc.contributor.appartenenza Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli" - ILC *
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